Activite 3 recommandations
Les algorithmes de recommandation sont omniprésents sur la Toile et sont utilisés par tous les réseaux sociaux. Leurs objectifs ? Gérer des volumes toujours croissants de données captées, les analyser, les filtrer pour améliorer l’expérience utilisateur personnalisée et valoriser financièrement le profilage des internautes auprès d’annonceurs. Les algorithmes de recommandation ne sont pas des outils neutres : ils influencent nos comportements et nos décisions, d’où la nécessité de prendre conscience des enjeux qui y sont associés.
Définitions¶
Algorithme : Un algorithme est un ensemble de règles opératoires dont l'application permet de
résoudre un problème énoncé au moyen d'un nombre fini d'opérations. Un algorithme peut être traduit,
grâce à un langage de programmation, en un programme exécutable par un ordinateur. (Source :
dictionnaire Larousse)
Bulle informationnelle : La bulle informationnelle (ou bulle de filtre) désigne l’enfermement intellectuel
de l’individu qui, lorsqu’il surfe sur Internet, se voit proposer automatiquement des contenus conformes
à ses préférences. (Source : Philonomist.be)
Neutralité du net : La neutralité du net est l’un des principes fondateurs d’internet, qui exclut la
création d’accès à internet « à plusieurs vitesses », par une gestion favorisant certains flux d’information
au détriment d’autres (discrimination), ou la création d’accès à internet limités (à certains contenus ou
certaines plateformes). (Source : ARCEP)
Biais de confirmation : Le biais de confirmation, également dénommé biais de confirmation
d'hypothèse, est le biais cognitif qui consiste à privilégier les informations confirmant ses idées
préconçues ou ses hypothèses et/ou à accorder moins de poids aux hypothèses et informations jouant
en défaveur de ses conceptions. (Source : Wikipédia)
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